[English version below]

El Centro de Astrobiología ofrece una beca predoctoral (antiguas FPI) para realizar la tesis doctoral en el grupo de estrellas masivas, financiada por el proyecto  PID2022-137779OB-C41 (IPs Francisco Najarro de la Parra y Alicia Gómez Gutiérrez).

Proyecto: La tesis consistirá en el estudio de los vientos estelares que experimentan las estrellas masivas en diferentes fases evolutivas utilizando espectroscopia infrarroja, y prestando especial atención al papel de la metalicidad. Para tal fin se utilizarán observaciones ya existentes, y también a solicitar, de VLT, GTC and JWST. Asimismo, se estudiará cómo superar las limitaciones de los telescopios actuales gracias a futuros instrumentos y telescopios (ELT, HWO, WST).

Grupo: Nuestro grupo se dedica al estudio de estrellas masivas prácticamente en todas sus fases evolutivas previas a la explosión como SN o colapso como agujero negro. Estamos especializados en análisis espectroscópicos multifrecuencia (desde ultravioleta hasta infrarrojo cercano) para determinar las propiedades físicas de las estrellas y sus vientos. Un eje importante de nuestra investigación es comprender cómo la composición química afecta a la evolución estelar para poder proporcionar modelos de las estrellas masivas en diferentes épocas del Universo. Estamos también muy involucrados en la definición y desarrollo de nuevos instrumentos para telescopios terrestres y espaciales.

Para más información del proyecto de tesis y del equipo de investigación, consultar:
https://www.csic.es/es/formacion-y-empleo/oportunidades-para-la-carrera-investigadora/pre2023-massivestarwinds-pid2022

Requisitos: Candidatas y candidatos interesados, por favor, enviad el CV, una copia del expediente académico, y una breve carta de presentación a Miriam García García (mgg @ cab.inta-csic.es), Lee R. Patrick (lrpatrick @ cab.inta-csic.es) y a Fracisco Najarro (najarro @ cab.inta-csic.es). Debido a los requisitos que se esperan en la inminente convocatoria, es necesario contar ya con el Máster en Astrofísica o equivalente. Se valorarán también positivamente conocimientos de programación y un nivel medio de inglés.

English version: -------

Title: The winds of massive stars at different evolutionary stages

The Center of Astrobiology offers a graduate student position to carry out the PhD thesis on massive stars (grant PID2022-137779OB-C41, PIs Francisco Najarro de la Parra and Alicia Gómez Gutiérrez).

The thesis work will consist on using near-infrared spectroscopy to characterize the radiation-driven winds of massive stars at different evolutionary stages, with a marked focus on the role of metallicity. The work will use VLT, GTC and JWST data obtained by the group, and will request new observations as required for the development of the project. The thesis work will also assess how to supersede the observational limits of current telescopes using future instrumentation (e.g. ELT, HWO, WST).

Our group studies massive stars in basically all their pre-SN stages. We are specialized on multiwavelength spectroscopic analysis, ranging from ultraviolet to near infrarred, to detemine the photospheric and wind properties of the stars. A main driver of our research work is understanding how chemical composition shapes stellar evolution and winds so that we can understand massive stars in different periods of the Universe. We are also strongly involved in the definition and development of new instruments for ground-based telescopes and space observatories.

More information on the thesis project and the host team is available at:
https://www.csic.es/es/formacion-y-empleo/oportunidades-para-la-carrera-investigadora/pre2023-massivestarwinds-pid2022

Interested candidates, please send a resume, a copy of your academic records, and a brief presentation letter to Miriam Garcia (mgg @ cab.inta-csic.es), Lee R. Patrick (lrpatrick @ cab.inta-csic.es) and Fracisco Najarro (najarro @ cab.inta-csic.es). A Master's degree in Astrophysics or equivalent is required. The successful candidate is expected to display working-level programming and English skills.