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Estudios no lineales de estrellas delta Scuti

Centro/Institution: 
Universidad de Valencia
Tipo/type: 
Predoctoral
País/Country: 
España
Fecha inicio solicitud: 
Vie, 10/09/2021
Fecha límite solicitud: 
Jue, 23/09/2021

Descripción/Description: 

El presente contrato predoctoral se enmarca dentro de proyecto de 4 años "DAFEM: DESENTRAÑANDO LA FISICA DE LAS ESTRELLAS A-F USANDO DATOS ESPACIALES Y MACHINE LEARNING" financiado por el programa GenT de la Generalitat de Valencia. El objetivo es analizar las interacciones no lineales existentes en el espectro de pulsación de las estrellas delta Scuti mediante la resolución numérica de las ecuaciones de pulsación no lineales a segundo orden correspondientes. Para ello se abordarán los siguientes puntos: 1) Extender los diagramas de diagnóstico no lineales recientemente desarrollados por la Dra. Mariel Lares más allá de las HADS para tener la mejor base de datos posible que explique las funciones Gamma de Volterra. 2) Resolver numéricamente las ecuaciones de pulsación no lineales utilizando los valores observados de la función Gamma obtenidos en el paso anterior. 3) Análisis de los resultados obtenidos a la luz de las observaciones espaciales obtenidas principalmente por los satélites TESS y Kepler (NASA). Todo ello se realizará en la Universidad de Valencia con estancias breves en los centros donde trabajan los principales colaboradores, como el IAA (CSIC), la Universidad de Oporto, o el Observatoire de Paris (Meudon).

El requisito mínimo para poder optar al contrato es poseer el Grado en Física o equivalente.

Como mérito relevante se tendrá en cuenta haber cursado un Máster Oficial en Astronomía y Astrofísica (o equivalente).

No es imprescindible pero se considerará un mérito muy favorable tener conocimiento previo o experiencia en:

1) Resolución numérica de ecuaciones diferenciales.
2) Análisis de series temporales.
3) Machine learning o IA.

Más información sobre la convocatoria y el procedimiento para solicitarla se puede encontrar en el siguiente link:

https://www.uv.es/uvweb/servei-recursos-humans-pas/ca/personal-investigacio/convocatories/investigador/formacio/cpi-21-334-1285931506678/ConvPASInves.html?id=1286213994141

Para cualquier duda o consulta, contactar con el IP del proyecto Andrés Moya (andres.moya-bedon@uv.es)