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Caracterización estelar utilizando Machine Learning e IA

Centro/Institution: 
Universidad de Valencia
Tipo/type: 
Predoctoral
País/Country: 
España
Fecha inicio solicitud: 
Vie, 15/10/2021
Fecha límite solicitud: 
Vie, 29/10/2021

Descripción/Description: 

Se convoca un contrato predoctoral en el Departamento de Astronomía y Astrofísica de la Universidad de Valencia con el siguiente objetivo:

Utilizar técnicas de Machine Learning e IA (especialmente técnicas de inferencia bayesiana) para caracterizar masas, radios y edades estelares usando grandes cantidades de datos. Para ello se requerirá: 1) Compilación y puesta al día de las bases de datos que ya posee el grupo de investigación, con especial atención a los datos provenientes de los satélites Kepler y TESS (NASA), 2) Utilización de técnicas de Machine Learning e IA para obtener modelos de dichos datos que permitan la inferencia de masas, radios, y edades estelares de estrellas fuera del catálogo, 3) Creación de un código para el uso general por parte de la comunidad científica de dichos modelos. Para ello se estima que durante la realización de la tesis se harán estancias de investigación en la Universidad de Alcalá de Henares, University of Birmingham, y Observatoire de Paris - Meudon.

En cuanto al requisito de "Estar admitido o preadmitido en un programa de doctorado en la Universitat de València", la acreditación de estar en condiciones de ser admitido en el programa de doctorado correspondiente de la Universidad de Valencia es suficiente.

Más información y formulario de solicitudes en

https://www.uv.es/hrs4r/ca/the-human-resources-strategy-for-researchers-...

Para cualquier duda o consulta contactar con Andrés Moya a través del correo Andres.moya-bedon@uv.es